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抹布后的演变：AI从信息检索到实时推理的旅程像DeepSeek这样的新兴生成的AI模型如何塑造全球业务格局
即使在人工智能（AI）等快速发展的部门中，DeepSeek的出现也引发了冲击波，迫使商业领导者重新评估其AI策略。 DeepSeek的到来加强了在董事会和政府机构中的讨论，对技术的轨迹和含义提出了挑战。但是，有一件事变得越来越清楚：[…]等高级模型（如帖子）如何在unite.ai上首先出现了诸如DeepSeek（例如DeepSeek）的新兴生成AI模型。
来源:Unite.AI即使在人工智能（AI）等快速发展的部门中，DeepSeek的出现也引发了冲击波，迫使商业领导者重新评估其AI策略。 DeepSeek的到来加强了在董事会和政府机构中的讨论，对技术的轨迹和含义提出了挑战。
但是，一件事变得越来越清楚：像DeepSeek这样的高级模型正在加速行业的AI采用，通过降低成本障碍和提高投资回报率（ROI）来解锁以前无法实现的用例。
具有成本效益的大语言模型（LLM）加速AI采用
利用这种新一代AI模型的业务定位，可以在优化成本的同时更有效地扩展创新。但是，实现有意义的影响需要一种结构化的AI采用方法，并明确着眼于高价值用例。组织必须将AI投资与战略优先级保持一致，以确保实施在提供相对快速且可衡量的投资回报率的领域。
在营销和客户体验中，AI驱动的功能已经可以实现超个性化的产品建议，自动量身定制的通信和动态促销。生成AI（Gen AI）的可访问性日益增加，使前瞻性企业可以以前所未有的速度扩展创新和试验更广泛的用例。
随着处理能力的成本下降，AI Gen的采用将扩展到图像，视频和音频分析中。这种转变将加快行为见解，资产损害检测，医学成像和各种其他功能的AI应用的进步。实际上，单个AI模型中文本，图像，音频和视频的收敛性将为跨职能自动化和多模式内容创建提供新的途径。
行为见解 医学成像 代理AI 结构良好的数据 小语言模型