NIST研究人员描述了工业人工智能的数据注意事项

2025年2月,NIST研究员M. Sharp博士发表了第二部分的4部分制造扩展合作伙伴关系(MEP)制造创新博客系列,该系列提供了工业人工智能初学者指南(IAI)

来源:美国国家标准与技术研究院__制造业信息
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2025年2月,NIST研究员M. Sharp博士发表了第二部分的4部分制造扩展合作伙伴关系(MEP)制造创新博客系列,该系列提供了工业人工智能(IAI)应用的初学者指南。当前的博客发布着重于AI为制造运营增加可衡量价值所需的数据特征。作者指出,在培训,测试,开发和部署阶段中,了解IAI系统的数据,假设,规则和快捷方式很重要。涵盖了各种AI数据主题,包括需要可用数据匹配现实世界条件并表示所需用例的完整范围。还确定了常见的数据陷阱,包括数据不完全,数据变化不足以及数据差距很大。对于其他背景和环境,该系列中的第一个博客描述了IAI,并在投资和使用AI-Hehanced Systems和工具时提出了简单的问题。

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