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用语音和ai

2025年3月18日 16:25 33 Comments
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随着医疗保健行业继续采用数字化转型，将音频到文本翻译和LLM等先进技术相结合的解决方案将在应对关键挑战中变得越来越有价值，例如患者教育，参与和授权。在这篇文章中，我们讨论了将语音识别技术与LLM相结合的可能用例，以及解决方案如何彻底改变临床试验。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
在迅速发展的医疗保健景观中，患者经常发现自己在迷宫中浏览复杂的医疗信息，寻求答案的问题和疑虑。但是，访问准确且可理解的信息可能是一项艰巨的任务，导致混乱和沮丧。 This is where the integration of cutting-edge technologies, such as audio-to-text translation and large language models (LLMs), holds the potential to revolutionize the way patients receive, process, and act on vital medical information.As the healthcare industry continues to embrace digital transformation, solutions that combine advanced technologies like audio-to-text translation and LLMs will become increasingly valuable in addressing key challenges, such as patient education, engagement, and授权。通过利用这些创新技术，医疗保健提供者可以提供更个性化，高效和有效的护理，最终改善患者的结果并推动生命科学领域的进步。然后，该转录是强大的LLM的输入，该输入借鉴了其庞大的知识库，以提供针对您的特定情况量身定制的个性化的，上下文感知的响应。 This solution can transform the patient education experience, empowering individuals to make informed decisions about their healthcare journey.In this post, we discuss possible use cases for combining speech recognition technology with LLMs, and how the solution can revolutionize clinical trials.By combining speech recognition technology with LLMs, the solution can accurately transcribe a patient’s spoken queries into text, enabling the LLM to understand and analyze the context of the question.然后，LLM可以使用其广泛的知识库，可以定期使用最新的医疗Re
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