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“ Alfa Leasing”：客户需求的预测 div>
Artem Kosolapov，Alfa租赁公司IT的总监，关于创建Alfa-Perekal System的创建，该系统预测了公司对人工智能的需求。结果，拨打电话的有效性翻了一番。
来源:OSP网站大数据新闻Alfa-Leasing公司推出了Alfa-Prorok系统，该系统基于人工智能预测租赁需求。该解决方案基于 WaveAccess 公司的 ValueAI 工具，与 Alfa-Leasing 的内部工具协同实施，使您能够识别准备重新购买租赁产品的联系人、预测新客户、预测租赁主题、在 CRM 中分配经理并为其分配任务，还可以创建个人报价。阿尔法租赁集团公司 IT 总监、数据奖提名者 Artem Kosolapov 讲述了该项目的实施情况。
数据奖- 您是如何创建一个预测公司租赁需求的系统的？需要解决哪些问题？
该公司有一个扩大市场份额的雄心勃勃的目标。由于我们已经进入前五名，由于基数较低，在有限的租赁市场中不再可能做到这一点。在激烈的竞争中，剩下的就是当前市场参与者之间的份额重新分配：也就是说，你需要首先接触未来的客户。然后就产生了创建一个预测模型的想法，该模型可以告诉哪家公司以及何时会出现对租赁物品的需求，并且成功的可能性很高。
- 解决方案有哪些要求？
在试点时，对租赁需求预测的有效性进行了评估 - 在三个月的时间间隔内不低于 60%。
- 为什么选择 ValueAI 解决方案？还有什么其他选择？
除了 ValueAI 之外，还考虑了第三方公司的解决方案。这些解决方案在审核时有一些由于技术栈的原因不适合我们，还有一些由于云部署的原因不适合我们。
- 该项目在什么时间范围内、以什么力量实施？
- 创建的系统有哪些功能？
最后，系统自动在 CRM 中设置任务并创建交易对手，并在必要时分配或更改负责经理。
- 该项目中最困难的部分是什么？