Videohart结合了自动回归模型和扩散技术，以比传统方法快9倍创建图像。新技术只能以先前系统所需的计算资源的31％生成高质量的图像。 Hart可以在带有Intel-Procestors和Nvidia Geforce-Geforce-Geforce-Geforce-Gerafor的笔记本电脑等设备上进行本地运行。 NVIDIA共同开发了AI工具Hart（混合自动回归变压器），该工具彻底改变了图像生成区域。 Hart采用独特的混合方法结合了自回旋模型和扩散模型，为基于AI的图像制作中的质量，速度和资源效率设定了新的标准。Hart是什么，为什么如此特别？ Hart基于到目前为止使用的技术的组合。该工具将自动退缩模型的快速处理力与扩散模型所提供的详细结果混合在一起。结果？一种AI，比当前顶级模型快9倍，生成高质量的图像。为了介绍这一点，Hart可以生成与高级扩散模型相同质量的照片现实图像，但仅需要其计算能力的31％。它更加令人印象深刻的是，它可以在更简单的消费单元（例如常规笔记本电脑和智能手机）上运行。这打开了大门，以便更多的个人和公司在没有获得昂贵且强大的资源的情况下可以利用高级图像生成。预计此演示页面混合模型上的测试HART将在各种行业中创造巨大的机会。在娱乐和游戏中，开发人员可以使用HART代替资源密集型图像生成方法来节省时间和金钱。同时，诸如设计和营销之类的创意职业可以利用真正的 - 时间生成的高分辨率图像为其广告系列。