使用亚马逊基石代理和AWS支持自动化工作流程

aws提供了一种功能强大的工具,称为AWS支持自动化工作流,该工具是策划的AWS Systems Manager自助服务自动化运行簿的集合。这些运行本是由AWS支持工程创建的,并从解决客户问题中学到的最佳实践。它们使AWS客户能够通过其AWS资源进行故障排除,诊断和补救问题。在这篇文章中,我们探讨了如何利用亚马逊基岩代理商的力量和AWS支持自动化工作流程,以创建能够使用AWS资源对问题进行故障排除问题的智能代理。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
随着AWS环境的复杂性,资源解决问题可能会成为一项艰巨的任务。手动调查和解决问题可能耗时且容易出错,尤其是在处理复杂的系统时。幸运的是,AWS提供了一个强大的工具,称为AWS支持自动化工作流,该工具是精选的AWS Systems Manager自助服务自动化运行书的集合。这些运行本是由AWS支持工程创建的,并从解决客户问题中学到的最佳实践。它们使AWS客户能够通过其AWS资源进行故障排除,诊断和补救问题。AmazonBedrock是一项完全管理的服务,可从领先的AI21实验室,众多,众多,众多,Meta,MISA,MISTA,MISTARAINE和AMAPIE的机构以及Apair a api的范围内,提供高性能的基础模型(FMS),以及来自AI21实验室,诸如AI21实验室,均可选择。隐私和负责人AI。使用亚马逊基岩,您可以使用诸如微调和检索增强生成(RAG)之类的技术进行试验并评估用例使用TOP FMS,并使用您的数据自定义它们,并使用您的企业系统和数据源来构建执行任务的代理。因为亚马逊底层无服务器,因此您不必管理基础架构,并且您可以使用您已经熟悉的AWS服务将生成的AI功能牢固地集成和部署在您的申请中。适合使用各种AWS支持自动化工作流程,我们专注于一个特定示例:对未能加入群集的Amazon Elastic Kubernetes服务(Amazon EKS)进行故障排除。以下图提供了高级效率