ASURE在快速观看中使用生成AI和Amazon Q增强其呼叫中心体验的方法

在这篇文章中,我们探讨了为什么ASURE使用Amazon Web Services(AWS)呼叫后分析(PCA)管道,该管道以QuickSight的Amazon Bedrock和Amazon Q等生成AI驱动的服务(例如Amazon Bedrock和Amazon Q)的高级功能,在呼叫中心之间生成了见解。 ASURE之所以选择这种方法,是因为它提供了深入的消费者分析,围绕共同主题的呼叫成绩单分类,以及授权联络中心领导者使用自然语言来回答查询。这最终使ASURE为客户提供了产品和客户体验的改进。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
ASURE是一家拥有600多名员工的公司,是基于云的劳动力管理解决方案的领先提供商,旨在帮助中小型企业简化薪资和人力资源(HR)运营并确保合规性。他们的产品包括用于工资和税收,人力资源合规服务,时间跟踪,401(k)计划等全面的人力资本管理(HCM)解决方案。 ASURE团队正在手动分析成千上万的呼叫笔录以发现主题和趋势,这一过程缺乏可扩展性。这种参与的总体目标是改善这种手动方法。未能采用更自动化的方法可能会导致客户满意度得分降低,从而导致未来收入的损失。因此,为ASUR提供能够提供有益见解的呼叫后分析管道,从而增强客户支持体验并推动业务增长,这是很有价值的。估计认识到生成AI的潜力进一步增强了用户体验,并更好地了解客户的需求,并希望找到一个合作伙伴,并希望与之相关。 utilizing Amazon Bedrock, Amazon Comprehend, and Amazon Q in QuickSight to understand trends in our own customer interactions, prioritize items for product development, and detect issues sooner so that we can be even more proactive in our support for our customers. Our partnership with AWS and our commitment to be early adopters of innovative technologies like Amazon Bedrock underscore our dedication to making advanced HCM technology