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释放亚马逊基岩数据自动化的多模式能力以将非结构化数据转换为可行的见解

2025年3月20日 16:49 33 Comments
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今天，我们很高兴地宣布，亚马逊基岩数据自动化的一般可用性，这是亚马逊基岩中强大的，完全管理的能力，无缝地将非结构化的多模式数据转换为具有高精度，成本效率和可扩展性的结构化，应用程序准备就绪的见解。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
Gartner预测：“到2027年，生成AI解决方案的40％将是多模式（文本，图像，音频和视频），高于2023年的1％。” McKinsey 2023 AI报告将数据管理确定为AI采用和缩放的主要孕产。从法律合同到客户互动，企业产生了大量的非结构化数据，但是提取有意义的见解仍然是一个挑战。传统上，将原始数据转换为可行的智能已要求进行大量的工程工作。它通常需要管理多个机器学习（ML）模型，设计复杂的工作流以及将各种数据源集成到生产就绪的格式中。结果是昂贵的，脆弱的工作流程，需要持续的维护和工程资源。在一个世界（根据Gartner的身份）80％的企业数据是无结构化的世界中，企业需要一种更好的方法来提取有意义的信息来推动创新。 AI驱动的应用程序。它使组织能够从多模式内容中提取有价值的信息，以释放数据的全部潜力，而无需深入的AI专业知识或管理复杂的多模式ML管道。借助亚马逊基岩数据自动化，企业可以加速AI的采用并开发安全，可扩展和负责任的解决方案。使用Amazon Bedrock Data AutomationAsamazon BedRock数据自动化的好处提供了一个单一的，统一的API，可自动化自动化的多模式内容，使多模式的内容处理多模型的多模型，并将多个模型的复杂性提示，并构成稳定的稳定性，并搭配台式，并搭配台式，并构成搭档。它有助于确保高准确性和成本效率，同时大大降低处理成本。BU
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