机器愈合

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来源:哈佛大学报

当亚当·罗德曼(Adam Rodman)在2000年代担任二年级医学生时,他访问了图书馆,供一名患者使医生陷入困境的患者。罗德曼(Rodman)搜索了目录,复制了研究论文,并与团队分享了它们。

“这对患者的护理产生了很大的影响,”罗德曼说。 “每个人都说,‘太好了。这是基于证据的药物。’但是花了两个小时。我今天可以在15秒内做到这一点。”

罗德曼(Rodman)现在是哈佛医学院的助理教授,也是贝丝·以色列执事医疗中心的医生,如今,他的口袋里带有医疗图书馆 - 这是一个智能手机应用程序,在2022年发行大型语言模型后创建的智能手机应用程序。开放式介绍 - 部分由医学院的教师开发 - 他可以征服特定的特定疾病和症状。它搜索了医学文献,起草了调查结果的摘要,并列出了进一步阅读的最重要来源,在罗德曼仍与患者面对面时提供答案。

“我们说,‘哇,这项技术真的很强大。’但是,我们该怎么办才能真正改变事物?” Adam Rodman

“我们说,‘哇,这项技术真的很强大。’但是我们该怎么办才能真正改变事物?”

亚当·罗德曼(Adam Rodman)

各种形式的人工智能已在医学中使用了,但不是这样。专家预测,采用大型语言模型将重塑医学。有些将潜在影响与人类基因组的解码甚至互​​联网的兴起进行比较。预计该影响将出现在医生互动,医生的文书工作,医院和医师执业,医学研究和医学教育中。

大多数这些影响可能是积极的,提高效率,减少错误,减轻全国性的初级保健中的紧缩,使数据更加充分地掌握决策,减轻行政负担,并为更长,更深入的人互动创造空间。

成绩单 亚当·罗德曼(Adam Rodman): 案例