AI驱动的呼气测试可以早期检测硅氧化症
新的硅化测试在早期研究中已经显示出希望，现在正在大型同类中进行分析。
来源:Scimex媒体版本
来自：新南威尔士大学
由UNSW悉尼的医生和科学家开发的一种新的诊断工具，该工具分析了一个人的呼吸以确保硅氧化症的迹象，有可能提早捕获该疾病，而不是等待不可逆的肺损害出现。
在今天发表在《呼吸研究杂志》上的一项研究中，威廉·亚历山大·唐纳德（William Alexander Donald）和联合教授黛博拉·耶茨（Deborah Yates）教授描述了一项快速，AI驱动的呼气测试，可以改变硅氧化症的诊断方式。该测试结合了质谱 - 一种分析分子的科学技术，并将AI迅速检测到呼吸样本中的硅氧症，为高危工人提供了快速和非侵入性的诊断工具。
呼吸研究杂志 威廉·亚历山大·唐纳德教授 Deborah Yates教授硅氧化症是一种由二氧化硅硅的微晶颗粒引起的一种肺部疾病，在澳大利亚是一个主要的职业健康问题，现在，案例现在已经扩展到工程石材工人以外的隧道和建设中的工人。澳大利亚政府已通过禁止工程石头做出回应，但是随着其他高危行业的新案例，迫切需要更好的诊断工具。
隧道和施工的工人与传统的方法（例如在后期检测硅氧症检测硅氧症）等传统方法不同，UNSW开发的测试可在几分钟内提供结果。
“我们的研究表明，AI驱动的模型根据他们的呼吸特征将硅氧化症患者与健康个体进行了准确区分，从而为早期发现提供了可靠的工具。
“这表明呼吸测试可能是大规模工人筛查和早期干预的实用工具。”
它的工作原理
“在人类的呼吸中，有成千上万的有机分子呼吸，”唐纳德教授说。
早期检测