详细内容或原文请订阅后点击阅览
当前的AI为人类智能建模了一个“死胡同”，科学家同意
在一项新的调查中，有76％的科学家说，实现AGI的大型语言模型“不太可能”或“极不可能”。
来源:LiveScience根据行业专家的一项调查，当前的人工智能方法（AI）不太可能创建与人类智能相匹配的模型。
人工智能在询问调查的475个AI研究人员中，有76％的人说，扩大大语模型（LLMS）的扩展是“不太可能”或“极不可能”实现人工通用智能（AGI），这是假设的里程碑，即机器学习系统可以有效地学习，或者比人类更好地学习。
人工通用情报这是对科技行业的一个值得注意的预测，自2022年的生成AI繁荣以来，一直坚持认为，当前最新的AI模型只需要更多的数据，硬件，能源和金钱来蚀到人类的智能。
现在，随着最近的模型发行似乎停滞不前，大多数由人工智能协会进行了调查的研究人员认为，人工智能协会认为科技公司已经到了死胡同 - 金钱不会使他们摆脱困境。
出现 to Stagnate 人工智能的发展协会“我认为自GPT-4发行后不久，缩放收益一直是渐进且昂贵的，”加利福尼亚大学伯克利分校的计算机科学家斯图尔特·罗素（Stuart Russell）告诉《现场科学》。 “ [AI公司]已经投资了太多，并且无法承认他们犯了一个错误，并且当他们不得不偿还投入数千亿美元的投资者时，他们就会跌落了几年。因此，他们所能做的就是翻倍。”
Stuart Russell退货减少
近年来对LLM的惊人改进部分归功于其潜在的变压器架构。这是一种深度学习体系结构，最初是由Google Scientist于2017年创建的，它通过吸收来自人类投入的培训数据而增长和学习。