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与视频交谈
开发一个用于教育和商业中基于视频的学习的交互式AI应用程序，首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学（LLM）的效率正在提高，现在能够理解不同的数据格式，为不同域中的无数应用程序提供了可能性。最初，LLM本质上只能处理文本。图像理解特征是通过将LLM与另一个图像编码模型耦合来集成的。但是，GPT-4O在文本和图像上都受过训练，并且是可以理解文本和图像的第一个真正的多模式LLM。其他模式通过其他AI模型（例如Openai的耳语模型）集成到现代LLM中。
GPT-4O
llms现在被更多地用作信息处理器，可以在其中以不同格式处理数据。将多种模式整合到LLMS中，开设了许多在教育，商业和其他领域中应用的领域。这样的应用程序之一是使用LLMS的教育视频，纪录片，网络研讨会，演示文稿，业务会议，讲座和其他内容的处理，并更自然地与此内容进行交互。这些视频中的音频方式包含可用于许多应用程序中的丰富信息。在教育环境中，它可用于个性化学习，增强有特殊需求的学生的可访问性，学习援助的创造，远程学习支持，而无需老师的存在来了解内容，并评估学生对主题的了解。在业务环境中，它可用于培训新员工的入职视频，从录制会议和演示文稿中提取和生成知识，从产品演示视频中定制学习材料，以及从录制的行业会议中提取见解而不观看数小时的视频，以等待一些。
业务本文讨论了以自然方式与视频互动并从中创建学习内容的应用程序的开发。该应用程序具有以下功能：
GPT-4O-Transcribe
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.py
.mp3
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