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小鼠的行为分析：尽管动物较少，但更精确的结果
研究人员开发了一种用于分析小鼠行为，增强动物福利和实验效率的AI方法。小鼠的行为分析：尽管动物首次出现在科学询问者中，但更精确的结果。
来源:Scientific Inquirer有一项特定的任务是，进行动物实验的压力研究人员需要特别熟练。这也适用于希望改善保留实验动物条件的研究人员。他们需要能够根据行为观察评估动物的健康，因为与人类不同，他们不能简单地问他们的感觉。
由苏黎世神经科学研究所教授约翰内斯·博哈斯克（Johannes Bohacek）领导的小组的研究人员现已开发出一种可以显着提高其对小鼠行为的分析的方法。
该过程通过机器视觉和人工智能利用自动行为分析。拍摄小鼠，并自动分析视频录制。在分析动物行为曾经需要花费数天的艰苦手动工作的同时，并且在当今的大多数研究实验室中仍然如此 - 近年来，世界领先的实验室已转向有效的自动化行为分析方法。
解决的统计困境
这是一个原因是生成的数据山。可用的数据和测量值越多，所识别的行为差异就越微妙，被人工制品误导的风险越大。例如，这些可能包括一个自动化过程，将行为分类为相关的过程。统计数据提供了以下简单解决这一困境的方法 - 需要对更多的动物进行测试以取消伪像，并仍然获得有意义的结果。
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焦点中的行为稳定性
提高可比性
促进研究中的动物福利
图片来源：Alessandro Della Bella / Eth Zurich < / div>