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在莫斯科，II教导要在39个临床方向寻找病理 div>
数字家庭系统也可以用于组织DDOS攻击。
来源:OSP网站大数据新闻莫斯科医疗保健系统继续引入基于人工智能的开发成果，旨在帮助在放射诊断过程中识别疾病。首都负责社会发展的副市长阿纳斯塔西娅·拉科娃 (Anastasia Rakova) 表示，最近，神经网络接受了训练，可以识别另外四个临床领域的疾病。现在已经有 39 个这样的方向，总共可以在图像中同时识别多达 14 种病理。
四个新方向包括通过胸部 CT 扫描寻找气胸体征和腋窝淋巴结变化、通过肌肉骨骼 X 射线检查椎骨骨折，以及通过头部 MRI 研究脑部病理。前两个领域已经纳入综合服务范围。首都医生总共提供 11 项此类服务。拉科娃表示，发展综合业务是人工智能技术的重点工作领域之一。
将神经网络引入辐射诊断的计划自 2020 年以来一直在莫斯科运行，并不断更新新工具。与此同时，首都当局强调，我们并不是在谈论取代医疗专家——人工智能服务只是助手，它们让我们能够更快、更准确地发现病变，让医生有更多的时间和精力与患者一起工作。