4级github操作：数据工作流程自动化指南
从简单的Python工作流程到计划的数据处理和安全管理，Post 4级别的GitHub操作：数据工作流程自动化指南首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学已成为确保现代软件开发中运营效率和可靠性的必不可少的要素。 GitHub Action是GitHub内部的综合持续集成和连续部署（CI/CD）工具，它通过为自动化开发和部署工作流提供了全面的平台来确立其在软件开发行业中的地位。但是，它的功能超出了这一点……我们将深入研究在数据域领域内使用GitHub动作，以说明它如何通过从外部来源和数据转换操作中自动化数据检索来简化开发人员和数据专业人员的过程。
github行动福利
github的动作已经以其在软件开发领域的功能而闻名，而近年来，也发现在简化数据工作流程中提供了引人注目的好处：
github- 自动化数据科学环境设置，例如安装依赖和所需的软件包（例如pandas，pytorch）。Streamline通过连接到数据库来获取或更新记录，以及使用python的脚本语言进行python或python的脚本语言来进行培训或培训，以在pyprocess或更新的脚本上进行培训。在成功培训后，将模型自动部署到生产环境中。GithubAction是免费的，用于公共存储库的GitHub托管跑步者无限使用。它还使用私人存储库为单个帐户提供2,000分钟的计算时间。可以简单地建立概念验证的概念验证，而不必担心选择云提供商。多头github Actions模板，社区资源可在线提供。此外，社区和众包论坛为常见问题和故障排除支持提供了答案。
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