了解生成AI

当Chatgpt在五天内达到100万个用户标记并比历史上的任何其他技术更快地脱颖而出时，全世界开始关注人工智能和AI应用程序。

，因此继续迅速。从那时起，许多不同的术语一直在嗡嗡作响 - 从Chatgpt和Nvidia H100芯片到Ollama，Langchain和可解释的AI。实际上是什么意思？

这正是您在本文中找到的：围绕生成AI和LLM的技术生态系统的结构化概述。

让我们潜入！

目录1是什么使生成AI起作用 - 在其核心2缩放AI：基础架构和计算Power3的power3 AI的社会层：解释性，公平性和治理4：AI开始相互作用和精算思想时，您可以继续学习吗？

目录 是什么使生成AI起作用 - 核心 缩放AI：基础架构和计算功率 AI的社会层面：解释性，公平性和治理 新兴能力：当AI开始互动和精选思想 您可以在哪里继续学习？

1什么使生成AI起作用 - 在其核心

人工智能领域的新术语和工具几乎每天都在出现。首先，这一切的核心是运行生成AI所需的基础模型，框架和基础架构。

基础模型

您知道瑞士军刀吗？基础模型就像一把多功能刀一样 - 您只需一个工具即可执行许多不同的任务。

基础模型是大型AI模型，已在大量数据（文本，代码，图像等）上进行了预先培训。这些模型的特殊之处在于，它们不仅可以解决一个任务，而且还可以灵活地用于许多不同的应用程序。他们可以编写文本，正确的代码，生成图像甚至构成音乐。它们是许多生成AI应用程序的基础。

以下三个方面是了解基础模型的关键：

预训练 gpt-4