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AWS销售如何使用生成AI简化帐户计划

2025年4月3日 15:41 33 Comments
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每年，AWS销售人员在深入的，前瞻性的策略文件中为已建立的AWS客户提供。这些文件可帮助AWS销售团队与我们的客户增长策略保持一致，并与整个销售团队合作就AWS客户的长期增长想法。在这篇文章中，我们展示了AWS销售产品团队如何建立生成AI帐户计划草案助手。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
每年，AWS销售人员在深入的，前瞻性的策略文件中为已建立的AWS客户提供。这些文件可帮助AWS销售团队与我们的客户增长策略保持一致，并与整个销售团队合作就AWS客户的长期增长想法。这些文档在内部称为帐户计划（APS）。在2024年，这项活动使客户经理（AM）每个客户最多40小时。这与在AWS Cloud上为客户研究和编写增长计划的支持角色所花费的类似时间结合在一起，导致了重要的组织开销。为了帮助改善这一过程，2024年10月，我们为我们的销售团队推出了AI驱动的帐户计划草案助理，这是基于内部销售助理工具Field Advisor的成功。这一新能力使用亚马逊基石来帮助我们的销售团队在更少的时间内创造全面而有见地的AP。 Since its launch, thousands of sales teams have used the resulting generative AI-powered assistant to draft sections of their APs, saving time on each AP created.In this post, we showcase how the AWS Sales product team built the generative AI account plans draft assistant.Business use casesThe account plans draft assistant serves four primary use cases:Account plan draft generation: Using Amazon Bedrock, we’ve made internal and external data sources available to generate draft content for key sections of the APS。这使我们的销售团队能够快速为诸如客户概述，行业分析和业务优先级等部分的初始草稿创建初始草案，以前需要在互联网上进行数小时的研究，并依赖于不同的内部AWS工具。DATA综合：助手可以从多个来源中获取相关信息，包括来自我们的客户关系管理（CRM）系统，新闻报道，新闻艺术和顾客的范围，我们的范围，我们提供了整体界面，我们的范围：整数范围，我们的整体界面。功能帮助ENS
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