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传染病会引起痴呆症吗？ AI将研究它
解决传染病与痴呆症之间的关系有点像鸡肉和鸡蛋问题。但是人工智能可以帮助研究人员确定哪个是首先来的。
来源:Scimex媒体版本
来自：新南威尔士大学
数十年来，医学界一直将痴呆视为通常影响老年人的渐进认知下降。尽管在较早诊断并放缓其进展方面取得了进步，但尚无已知的治愈方法和广泛的风险因素。
但是，在1990年代首次出现的一种新的询问线正在研究中，他们现在正在探索传染病可能在这种令人衰弱的状况的发展中发挥作用的可能性。
Heidi Welberry博士拥有UNSW健康中心和健康脑老化中心（CHEBA）的大数据研究中心（CHEBA），将不从医学角度检查这些链接，而是由数据科学和生物统计学所告知的。她最近赢得了NHMRC的想法赠款，用于使用人工智能来探索是否可以在传染病和痴呆症之间找到因果关系。 海蒂·韦尔伯利博士 健康研究中心 健康脑老化中心 使用AI在医学中的使用变得越来越普遍，例如在新药的设计中，疾病诊断以及针对人的遗传和生理特征量身定制的靶向治疗。 最近，UNSW科学家成功地使用了AI来识别表明早期硅化作用的化学标志物 - 一种严重的肺部疾病，影响到现在为止的建筑工人，只有在CT扫描中出现不可逆损害后才能诊断出来。同一科学家有几年前，通过分析患者血液样本中的生物标志物来预测AI测试，其中这些测试将继续发展帕金森氏病。 成功地使用AI识别表明早期硅化作用的化学标记 分析患者血液样本中的生物标志物，其中将继续发展帕金森氏病 “大多数AI已被用于预测目标的任务，” Welberry博士说。 传染病和痴呆症 淀粉样蛋白斑块 本周
Heidi Welberry博士拥有UNSW健康中心和健康脑老化中心（CHEBA）的大数据研究中心（CHEBA），将不从医学角度检查这些链接，而是由数据科学和生物统计学所告知的。她最近赢得了NHMRC的想法赠款，用于使用人工智能来探索是否可以在传染病和痴呆症之间找到因果关系。 海蒂·韦尔伯利博士 健康研究中心健康脑老化中心
使用AI在医学中的使用变得越来越普遍，例如在新药的设计中，疾病诊断以及针对人的遗传和生理特征量身定制的靶向治疗。
最近，UNSW科学家成功地使用了AI来识别表明早期硅化作用的化学标志物 - 一种严重的肺部疾病，影响到现在为止的建筑工人，只有在CT扫描中出现不可逆损害后才能诊断出来。同一科学家有几年前，通过分析患者血液样本中的生物标志物来预测AI测试，其中这些测试将继续发展帕金森氏病。 成功地使用AI识别表明早期硅化作用的化学标记分析患者血液样本中的生物标志物，其中将继续发展帕金森氏病
“大多数AI已被用于预测目标的任务，” Welberry博士说。
传染病和痴呆症 淀粉样蛋白斑块本周