自然灾害的预警系统无疑挽救了无数生命。监视即将发生地震，飓风和龙卷风的迹象的探测器，等等，为我们提供了至关重要的时光，有时甚至是我们采取回避行动的时间。如果我们能为心脏病发作做同样的事情吗？他们与一些美国同事合作的一群法国研究人员设计了一种人工智能（AI）工具，可以帮助您做到这一点，他们在《欧洲心脏病期刊》中报告。对心脏病发作事件的预测每年导致超过500万人死亡。它们常常像蓝色的螺栓一样撞击 - 有时会杀死人们而没有警告信号，也没有心脏病的史。为了寻找可能为潜在的心脏病受害者抬起头来的隐藏模式，研究人员首先研究了来自240,000名患者的心电图数据。他们从本质上看了几个小时的心跳。”通过分析其电信号24小时，我们意识到我们可以在接下来的两周内确定受试者在未来两周内发展出严重的心律失常。 “如果不加以治疗，这种心律不齐可以朝致命的心脏骤停进行进展。”他们使用AI工具探测了数据，并确定了可能在心律不齐之前的弱信号。基于这些信息，研究小组开发了一种AI算法，该算法可以识别出任何心律不齐的人的风险，足以引发心脏骤停。他们将工具基于人工神经网络，该神经网络模拟了大脑如何与心脏交谈。阅读更多：修复心脏攻击性挽救生命后的损害预测该工具可以在70％以上的病例中预测此类事件。监测方法可能会改变检测和治疗心脏病的方式。