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来到噪音：火星上的地震映射的机器学习
通过NASA的洞察任务地震计测量的风振动映射到风速和方向，以检测主要的年度天气模式，并开放了行星仪器的新可能性。
来源:Eos杂志来源：地球物理研究杂志：行星
地球物理研究杂志：行星尽管对大气动态和天气模式提供了关键的见解，但火星表面的风观测仍然相对罕见。 NASA的洞察任务旨在测量风速和方向风的温度和风能（双胞胎）仪器（双胞胎）仪器。但是，由于洞察太阳能电池板上的灰尘积累引起的功率限制，双胞胎主要是在任务的前750天（SOLS）运行的。相比之下，内部结构（SEIS）仪器的地震实验几乎连续运行，直到任务在Martian Day 1440的最终传播为止。
NASA的洞察任务 内部结构的地震实验 由于风是地震数据中的主要能源，Stott等人。 [2025]开发了一种机器学习模型WindsightNet，以将地震数据映射到风速和方向，几乎使双胞胎的覆盖率翻了一番。作者在前750台溶胶中发现了两个数据集之间的总体良好一致性，从而增加了对剩余火星时代的WindsightNet数据的信心。使用此验证的数据集，作者分析了风速和方向的年际（一年是669现在的SOL），以及大规模的天气模式以及整个洞察任务中较低气氛的高度。 Stott等。 [2025] 该数据集为大气社区提供了珍贵的火星风的长期和连续记录，以完善其大气模型，并更好地了解火星上的灰尘如何升起。尽管作者的方法无法捕获双胞胎记录的最快风变化或由于采样率较低而记录的最高风速，也无法准确预测由于SEIS的噪声水平而导致每秒0米的风速，但这项研究为行星仪器开辟了新的可能性。 ，130，E2024JE008695。 JGR：行星 cc by-nc-nd 3.0 NASA的洞察任务内部结构的地震实验
由于风是地震数据中的主要能源，Stott等人。 [2025]开发了一种机器学习模型WindsightNet，以将地震数据映射到风速和方向，几乎使双胞胎的覆盖率翻了一番。作者在前750台溶胶中发现了两个数据集之间的总体良好一致性，从而增加了对剩余火星时代的WindsightNet数据的信心。使用此验证的数据集，作者分析了风速和方向的年际（一年是669现在的SOL），以及大规模的天气模式以及整个洞察任务中较低气氛的高度。Stott等。 [2025]
该数据集为大气社区提供了珍贵的火星风的长期和连续记录，以完善其大气模型，并更好地了解火星上的灰尘如何升起。尽管作者的方法无法捕获双胞胎记录的最快风变化或由于采样率较低而记录的最高风速，也无法准确预测由于SEIS的噪声水平而导致每秒0米的风速，但这项研究为行星仪器开辟了新的可能性。 ，130，E2024JE008695。 JGR：行星cc by-nc-nd 3.0