详细内容或原文请订阅后点击阅览
Lumai筹集了1000万美元以上的革命性AI计算
在人工智能基础设施未来的一个重大飞跃中，牛津出生的初创公司开创性3D光学计算卢伊（Lumai）在新的融资回合中筹集了超过1000万美元。这项投资是由以技术为重点的建筑商资本领导的，并得到了著名的名称，例如IP集团，Photonventures，Interyventures，Lifttures，Liftt，Qubits Ventures，State Farm，State Farm […] Lumai筹集了1000万美元以上的赔偿，以革新AI Compute，并在Unite.ai上首先出现光学处理。
来源:Unite.AI在人工智能基础设施未来的一个重大飞跃中，牛津出生的初创公司开创性3D光学计算卢伊（Lumai）在新的融资回合中筹集了超过1000万美元。这项投资是由以技术为重点的建筑商资本领导的，并获得了诸如IP集团，Photonventures，photonventures，Lifter Ventures，Liftt，Qubits Ventures，State Farm Ventures和Tis Inc.之类的著名名称的支持，这表明对我们所知道的AI Compute comperiate landscape ai的信心日益增加。
Lumai 3D光学计算 建筑商资本 IP组 photonventures 旅程冒险 LIFTT Qubits Ventures 国家农场冒险 tis inc在Lumai创新的核心是一个大胆的野心：要以50倍的速度以硅基于硅的加速器的表现，仅占能源成本的10％。他们正在使用光线进行。
为什么AI需要激进的大修
随着AI系统，例如Chatgpt，Claude和Gemini变得越来越复杂，底层硬件被推到了其突破点。培训和运行大型语言模型（LLMS）需要巨大的计算能力，并且需要大量的能量。实际上，预计到2028年，美国的数据中心功耗将三倍，可能消耗了国家电力供应的12％。
大语言模型 数据中心的功耗预计到2028年将三倍，但不仅仅是力量。这是关于经济学和可扩展性的。传统的硅GPU，甚至集成的光子学现在都面临着回报率降低，成本上升和可扩展性障碍。
输入Lumai。
什么是光学计算 - 为什么这很重要？
与传统的芯片通过硅通过硅的传统芯片，光学计算使用光子（光的颗粒）进行计算。这提供了三个主要优势：
光子