Pixtral大现在可以在Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们演示了如何从亚马逊基岩中的Pixtral大型模型开始。 PixTral大型多模式模型使您可以解决各种用例,例如文档理解,逻辑推理,手写识别,图像比较,实体提取,从扫描的图像中提取结构化数据以及字幕生成。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
今天,我们很高兴地宣布Mistral AI的Pixtral大型基础模型(FM)通常在亚马逊基岩中可用。通过此发布,您现在可以访问Mistral的Frontier-Class多模式模型来构建,实验和负责任地扩展您的生成AI想法。 AWS是第一个将PixTral提供的主要云提供商作为一个完全管理的,无服务器的模型。在这篇文章中,我们讨论了Pixtral angle及其可能的用例的功能。Pixtral grounpixtral groun的视图是MISTRAL AI开发的先进的多模型,该模型由Mistral AI开发,具有1240亿亿次参数。该模型结合了一个强大的1230亿参数多模式解码器和专门的1亿参数视觉编码器。它可以无缝处理复杂的视觉和文本任务,同时保留其前身的Mismtral大型的特殊语言处理功能2. PixTral大型的区别是其128,000个代币的宽敞上下文窗口,使其能够同时处理多个图像与广泛的文本数据同时处理多个图像。该功能使其在分析文档,详细图表,图形和自然图像中特别有效,可容纳广泛的实际应用。以下是Pixtral大型的关键功能:多语言文本分析 - Pixtral大量精确解释并从图像和文档中提取跨多种语言的书面信息。这对于自动处理收据或发票等任务尤其有益,它可以执行计算和上下文感知评估,简化费用跟踪或财务分析等过程。创建和数据可视化解释 - 该模型表明了在理解复杂的视觉数据表示方面表现出了非凡的熟练程度。它可以轻松地识别图形可视化中的趋势,异常和关键数据点。例如,PixTral大对发现不规则或INSIGH