deb8flow:与langgraph和gpt-4o

Inside deb8flow:与Langgraph和GPT-4Othe Post Deb8flow进行实时AI辩论:与Langgraph和GPT-4O一起编排自主AI辩论,首先是迈向数据科学的。

来源:走向数据科学

我对辩论感到着迷 - 战略框架,敏锐的反驳和精心定时的复出。辩论不仅仅是娱乐性。他们是由逻辑和证据驱动的思想的结构性战斗。最近,我开始想知道:我们能否使用AI代理来复制这种动态 - 使他们互相自主辩论,并进行实时的事实检查和节制吗?结果是Deb8flow,这是一个由Langgraph,OpenAI的GPT-4O模型和新的Integrated Web搜索功能提供支持的自主AI辩论环境。

deb8flow langgraph GPT-4O Web搜索

在deb8flow中,两个代理 - pro和con-在给定的主题上脱下时,主持人管理转弯。专门的事实检查器使用GPT-4O的新浏览功能对每个主张进行了实时审查,最终法官评估了质量和连贯性的论点。如果代理商反复犯了事实错误,他们会自动取消资格 - 以确保辩论保持基于事实。

本文深入探讨了高级体系结构和动态工作流程,这些辩论是自主辩论。我将介绍Deb8flow的模块化设计如何利用Langgraph的州管理和有条件的路由以及GPT-4O的功能。

即使您是AI代理商或Langgraph的新手(有关引物的资源[1]和[2]),我也会清楚地解释关键概念。而且,如果您想进一步探索,则可以在Github:Iason-Solomos/deb8flow上获得完整的项目。

github:iason-solomos/deb8flow

准备了解AI代理如何在实践中自主辩论?

让我们潜水。

高级概述:多个代理人的自主辩论

在DEB8FLOW中,我们在两个AI特工之间进行了正式辩论,一个AI A Insmant Pro和一个骗子,配备了主持人,事实检查员和最终法官。辩论是自主展开的,每个代理商都以结构化的格式发挥作用。

正式辩论 pro con 主持人 事实检查器 法官 实时

辩论工作流程经历以下阶段:

主题生成: