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Gartner：传统支持服务将必须弥补 div>
Alexander Levchenko，IT基础架构部门和俄罗斯州俄罗斯州秘密Mobail Data Analytics总监，涉及实施与煤炭店的分析目的富集数据的过程，并实现了结果。生成的AI和大型动作模型将推导客户支持的便利性和有效性。
来源:OSP网站大数据新闻Gartner 专家指出，公司的年轻客户有一种趋势，即使用 YouTube、Reddit 和其他平台上的建议，而不是联系官方支持人员，因为此过程通常更加复杂且耗时。分析师还认为，随着生成式人工智能服务与移动设备的集成度越来越高，客户将开始使用聊天机器人来独立解决支持问题。 Gartner 预测，到 2028 年，70% 的客户支持问题将由移动设备上的第三方 AI 助手解决，同样比例的问题将由他们解决。
分析师表示，公司必须决定是与聊天机器人竞争还是接受变革。第一种情况，有必要改进品牌的移动应用程序，为其配备自己的聊天机器人；第二，有必要通过向人工智能系统提供适当的知识库来确保其响应的充分性。与此同时，Gartner 相信，我们需要以某种方式摆脱多渠道原则，引入单一数字支持渠道，客户可以通过该渠道以他们喜欢的方式（通过短信、语音或视频）进行沟通。
Gartner 预测，随着大型行动模型 (LAM)（根据人们执行的行动进行训练的自动化人工智能模型）的发展，帮助台组织将发生变化。 LAM 与大型语言模型相结合，将能够自动处理通过电子邮件或其他渠道发送的特定支持请求的所有工作。分析师预计，随着时间的推移，第三方人工智能系统将能够管理日益复杂的交互，这可能会导致第三方支持服务的增加以及客户对服务质量期望的整体上升。
大动作模型