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新的AI工具在几分钟内有意义的公众意见数据
今天发布的一种强大的新AI工具提供了一种快速，低成本的方式来理解公众态度 - 通过自动确定对调查和政策咨询的开放式响应中的共同主题。
来源:英国物理学家网首页今天发布的一种强大的新AI工具提供了一种快速，低成本的方式来理解公众态度 - 通过自动确定对调查和政策咨询的开放式响应中的共同主题。
decota（深度计算文本分析仪）是第一种开放访问方法，用于分析对调查和咨询的自由文本响应。该工具在今天（4月7日星期一）发表在心理方法上的研究论文中详细介绍了该工具的洞察力比人类分析的速度快380倍，比人类分析高出1,900倍以上，同时达到了92％的一致性。
研究论文 已发布 心理方法它使用微调的大语言模型来识别开放式响应中的关键主题和子主题，人们用自己的语言分享自己的观点。虽然有丰富的见识，但这种定性数据众所周知，这是耗时的分析，这意味着它常常没有使用。
由巴斯大学的多学科团队开发，由最近的博士学位。毕业生Lois Player博士和Ryan Hughes博士在Lorraine Whitmarsh教授的支持下，该工具旨在帮助政府和组织更好地了解其服务人员。
该工具最初是为了更好地理解有关气候政策的意见；但是，它可以应用于广泛的应用。它已经引起了英国四个政府机构，学术机构和全球智囊团的兴趣。
Lois Player博士，她完成了博士学位。在Bath的IAAPS博士培训中心内的行为科学中，解释说：“当成千上万的人对调查或咨询做出反应时，通常不可能手动分析所有自由文本数据。DECOTA可以总结哪些主题在大型人群中最常见 - 以某种方式是不可行的。” 详细的，类似人类的精度 内置透明度 这些发现发表在《心理方法》杂志上。
Lois Player博士，她完成了博士学位。在Bath的IAAPS博士培训中心内的行为科学中，解释说：“当成千上万的人对调查或咨询做出反应时，通常不可能手动分析所有自由文本数据。DECOTA可以总结哪些主题在大型人群中最常见 - 以某种方式是不可行的。”
详细的，类似人类的精度
内置透明度这些发现发表在《心理方法》杂志上。