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如何在医疗保健中自动化数据提取：快速指南
削减医疗保健管理成本，消除手动数据输入和几秒钟的过程文档。了解医疗保健中自动数据提取的工作方式。
来源:Nanonets医疗保健数据提取仍然是一个巨大的障碍，该行业比其他行业需要7.7倍的行政工人。自动化医疗保健数据提取可以帮助组织减少运营支出并简化其流程，同时改善患者护理。
7.7x医疗保健数据提取系统从各种医疗保健文件中获取和提取关键信息，包括患者记录，保险表，实验室结果，计费信息，监管合规文件等。处理的数据被处理并整齐地组织为结构化格式。结果？医疗保健生态系统中的每个人受益：医生，护士，行政人员，计费部门等。另外，能够快速访问关键数据将导致在临床，操作和金融领域的更明智的决定，并提供更好的患者体验。
本指南将帮助您快速通过医疗保健数据提取加速。我们将向您展示它如何改变整个医疗保健生态系统，其好处以及在组织中实施它的实用步骤。
医疗保健文档的现状
医疗保健文档是患者护理和组织操作的骨干，但它也已成为一个怪异的怪物，正在吞噬宝贵的时间和资源。超过71％的临床医生报告说，可用的信息量不堪重负。
71％到2025年，由于从医疗保健文件中提取数据效率低下，美国将需要聘请230万新的Frontline医护人员。这个惊人的数字突出了该行业的一个关键问题。
230万这是医疗组织可能正在努力的常见文件类型的细分：