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Grace Wahba授予2025年国际统计奖
格蕾丝·瓦赫巴（Grace Wahba）。戴维·卡兰（David Callan）的照片，2025年。国际统计奖基金会（Grace Wahba）颁发了2025年的奖项，以“她在平滑光谱方面的开创性工作，这改变了数据分析和机器学习”。 Wahba教授是最早使用非参数回归建模的人之一。计算和可用性的最新进展[…]
来源:ΑΙhub国际统计基金会奖获得了2025年Grace Wahba的“她在平滑花键方面的开创性工作，这改变了数据分析和机器学习”。
Grace Wahba “她在平滑花键方面的开创性工作，已经改变了数据分析和机器学习”Wahba教授是最早使用非参数回归建模的人之一。大型数据集的计算和可用性的最新进展进一步推广了这些模型，尤其是在机器学习算法（例如梯度增强和神经网络）的幌子下。然而，使用平滑花键仍然是非参数回归的主要主机。
在1970年代初期开始的开创性研究中，Wahba开发了理论基础和计算算法，用于将平滑花样链接拟合到嘈杂的数据中。她持续的贡献导致了严格的数学框架和实用技术，用于从不完善的观察中提取有意义的模式，这是统计分析的核心。
她在繁殖内核希尔伯特空间（RKHS）和著名的“代表定理”方面的联合工作表明，可以将优化在无限维空间上的优化功能可降低到有限的维度问题，从而使以前可行的计算可行。她还开发了“广义交叉验证”（GCV），这是一种正规化方法，现在广泛用于自动选择最佳平滑参数，解决了数据分析中的关键实际问题。
“格蕾丝·瓦尔巴（Grace Wahba）的贡献对统计方法和实践产生了深远而持久的影响，”国际统计基金会国际奖奖主席杰西卡·乌特斯（Jessica Utts）说。 “她对正规化和平滑的早期见解已成为统计学家和数据科学家每天在几乎每个科学领域工作的必要工具。”
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