uno（通用神经对象）是Byta Dance智能创造团队开发的图像创建的框架。它代表了主题控制图像生成领域的先进进一步发展，即AI基于特定对象或人员创建图像的能力。 UNO的大型创新在于它有能力进行“更少”的概括。在实践中，这意味着模型可以从有限的学习开始，然后扩展到更复杂的任务。真正区别的UNO的能力是，它可以同时使用高控制和纹理处理多个对象，这以前是AI图像生成的主要挑战。实际应用？衣服的虚拟测试？尽管该模型尚未为此目的进行专门培训，但UNO在虚拟测试方案中表现出色。它可以以自然的方式将衣服放在人们身上，这表明它了解物体之间的关系，而不仅仅是进行简单的“悬崖和悬垂”操作。多主体图像生成：也许最令人印象深刻的能力是用几个保留其各个属性的对象创建复杂的场景。了解这是多么革命性：前AI图像发生器很难包括一个以上的对象并保持特定特征（作为特定人的外观或特征性状）。要了解UNO的力量，请考虑这种情况：您想创建一个猫在特定景观前的猫的图像。借助传统的AI模型，这将需要几个步骤，结果可能是不一致的 - 猫看起来不像您的猫，或者扶手椅会失去其特定细节。使用UNO，您可以输入猫，您自己或任何其他图像和景观的单独参考图像，并且该模型可以创建一个连贯的图像，所有对象都保留其单个角色。强度在