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Raghu Para，跨平台AI工程师和创始合作伙伴 - Pivotal AI Projects，RAG和Agentic AI，可扩展体系结构，LLM自定义，AI领导力以及智能系统的未来
在这次采访中，我们与跨平台AI工程师兼创始合作伙伴Raghu Para进行了交谈，该公司致力于建立可扩展的智能系统，这些系统在平台和行业之间无缝运行。 Raghu分享了有关从检索的生成和代理AI到制造和物流中AI驱动自动化的未来的主题的观点。他还解决了[…]
来源:AI Time Journal在这次采访中，我们与跨平台AI工程师兼创始合作伙伴Raghu Para进行了交谈，该公司致力于建立可扩展的智能系统，这些系统在平台和行业之间无缝运行。 Raghu分享了有关从检索的生成和代理AI到制造和物流中AI驱动自动化的未来的主题的观点。他还谈到了工程师在AI-Trif的时代的不断发展的作用，以及定制大型语言模型的实际挑战。请继续阅读以了解如何为规模和适应性构建AI系统。
raghu paraExplore more interviews here: Kevin Frechette, Co-Founder & CEO at Fairmarkit — Journey from IBM and Dell, Defining Agentic AI, AI Adoption Challenges, Ensuring Compliance, High-Stakes Applications, Scaling Innovation, Procurement Evolution, Success Metrics, Sonoco Case Study, Entrepreneur Advice
Fairmarkit的联合创始人兼首席执行官Kevin Frechette - 从IBM和Dell之旅，定义代理AI，AI收养挑战，确保合规性，高风险应用，扩展创新，采购，成功度量指标，SONOCO案例研究，Entrepreneur建议>/div>>> Div>>您已经有一个充满活力的旅程来塑造各大洲的AI解决方案。您能否引导我们完成一个关键项目，该项目将您的演变定义为跨平台AI工程师？
一个定义项目涉及领导AI驱动数据质量引擎的端到端设计，该引擎跨越从SQL Server到GCP-Native BigQuery的混合数据平台运行。挑战不仅是技术性的；这是系统性的。我们必须桥接不同的元数据生态系统，开发实时规则推荐模型，并确保一切水平扩展。它告诉我，AI工程不仅与算法有关，还涉及使智能系统在复杂的生产级环境中发挥出色。