详细内容或原文请订阅后点击阅览
企鹅的新线索警告全球汞危机
NASA和SpaceX刚刚向国际空间站发起了重大补给任务，以提供近7,000磅的货物，包括食品，设备和高科技实验。从机器人敏捷性测试到尖端的原子钟和生命支持创新，龙航天器的工具可以重新定义我们在太空中的未来。任务扮演[...]研究人员通过使用1,400多个GPU和开创性算法技术模拟Google的53 Qubit Sycamore电路，从而实现了量子计算的重大飞跃。他们有效的张量网络方法和巧妙的“ TOP-K”采样方法大大减少了准确模拟所需的内存和计算负载。这些策略通过较小的测试电路进行了验证，并且可以塑造[...]
来源:SciTech日报研究人员使用 1,400 多个 GPU 和突破性的算法技术模拟 Google 的 53 量子位 Sycamore 电路，实现了量子计算的重大飞跃。
量子计算他们高效的张量网络方法和巧妙的“top-k”采样方法大大减少了精确模拟所需的内存和计算负载。这些策略经过较小的测试电路的验证，可以塑造量子研究的未来，突破经典系统可以模拟的界限。
模拟 Google 的量子电路
一组研究人员成功模拟了谷歌的 53 量子位、20 层 Sycamore 量子电路，达到了量子计算领域的一个重要里程碑。这是使用 1,432 个 NVIDIA A100 GPU 和高度优化的并行算法完成的，为在经典硬件上模拟量子系统打开了新的大门。
梧桐张量网络算法的创新
这一成就的核心是先进的张量网络收缩技术，它可以有效地估计量子电路的输出概率。为了使模拟可行，研究人员使用切片策略将整个张量网络分成更小、更易于管理的部分。这显着减少了内存需求，同时保持了计算效率——使得用相对有限的资源模拟大型量子电路成为可能。
准确度