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使用FastApi
通过将代码变成轻巧，可重复使用的帖子为您的数据项目构建个人API，从而为您的数据项目构建个人API，这首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学您是否有一个混乱的jupyter笔记本电脑装满了复制式代码只是为了重新使用一些数据争吵逻辑？无论您是为了激情还是为了工作，如果您经常编码，那么您都可能回答了“太多的方式”。
您并不孤单。
也许您尝试与同事共享数据或将最新的ML模型插入光滑的仪表板，但是发送CSV或从头开始重建仪表板并不正确。
这是今天的修复程序（和主题）：在这篇文章中建立个人API。我将向您展示如何设置轻巧，功能强大的FastAPI服务，以揭示您的数据集或模型，并最终为您的数据项目提供应有的模块化。
这是今天的修复程序（和主题）：为自己建立个人API。 最后无论您是独奏数据科学爱好者，有附带项目的学生还是经验丰富的ML工程师，这都适合您。
数据科学，不，我没有得到促进这项服务的报酬。很好，但是现实远非如此。我只是喜欢使用它，我认为值得分享。
让我们回顾今天的目录：
- 什么是个人API？ （为什么要关心？）有些人使用casessetting cassestet
什么是个人API？ （为什么要关心？）
99％的阅读者已经熟悉API概念。但是对于这1％，这是一个简短的介绍，将在下一个部分中与代码相辅相成：
API（应用程序编程接口）是一组规则和工具，允许不同的软件应用程序相互通信。它定义了您可以要求程序要做的事情，例如“给我天气预报”或“发送消息”。该程序处理幕后的请求并返回结果。
api 您可以要求程序做什么 个人API为什么这是个好主意？我认为，它具有不同的优势：
可重用性 协作 可移植性