质量保证的未来:与Qyrusai和Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们探讨了Qyrusai和Amazon Bedrock如何彻底改变左翼测试,从而使团队能够更快地提供更好的软件。亚马逊Bedrock是一项完全管理的服务,允许企业使用领先的AI提供商的基础模型(FMS)构建和扩展生成AI应用程序。它可以使其与AWS服务无缝集成,在不管理基础架构的情况下提供自定义,安全性和可扩展性。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与Qyrus的Ameet Deshpande和Vatsal Saglani共同撰写。AS企业拥抱加速的开发周期以保持竞争力,保持严格的质量标准可能会带来重大挑战。在开发周期后期发生的传统测试方法通常会导致延误,成本增加并妥协质量。左右测试强调了开发过程中较早的测试,旨在通过早日识别和解决问题来解决这些问题。但是,有效实施这种方法需要正确的工具。通过使用先进的AI模型,Qyrusai在整个开发周期中改进了测试 - 从在需求阶段生成测试案例到在应用程序探索期间发现意外问题。在这篇文章中,我们探索了Qyrusai和Amazon Bedrock如何革新左翼左旋测试,使团队能够更快地提供更好的软件。亚马逊Bedrock是一项完全管理的服务,允许企业使用领先的AI提供商的基础模型(FMS)构建和扩展生成AI应用程序。它可以与AWS服务无缝集成,提供自定义,安全性和可伸缩性,而无需管理基础架构。 Qyrusai使用高级大语言模型(LLM)和视觉模型(VLMS)(VLM)提供了一套功能,旨在提升左翼测试。让我们深入研究每个代理商和为它们提供动力的尖端模型。TestGeneratOrtestEgenerator使用一套高级模型基于要求生成初始测试用例:Meta的Llama 70B - 我们使用此模型来分析需求文档并了解关键实体,用户行动和预期行为来生成测试案例。具有其内在