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良好的真理
撒谎，该死的谎言和llms the the the the the post the Good-Enody真相首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学Shopify可以要求团队证明AI在批准新的人类雇用之前不能做工作吗？优先考虑AI解决方案的公司最终会发展成为员工较少的AI实体吗？
Shopify是正确的这些是开放式的问题，使我感到困惑，因为这种转变可能会使我们寻求知识和“真理”本身。
知识“很虚弱！”
这仍然是我的记忆：一个炎热的夏日，大型教室窗户，带有勃艮第框架的大型教室窗户，以及周二的拉丁语马拉松比赛，当时我们的教授转过身来引用了一位著名的克罗地亚诗人，他写了一首名为“回归”的诗。
返回谁知道（啊，没人，没人知道任何事情。知识是如此脆弱！
他显然对我的班级感到不高兴，因为我们忘记了他非常喜欢的谚语，并且没有正确地学习第二次偏转。因此，他找到了一个方便的机会，引用了《爱情诗》，里面充斥着“ Scio Me Nihil Scire”的信息和关于死后一整类昏昏欲睡和无趣的学生的生活的信息。
第二折断 Scio Me Nihil Scire啊，好吧。当时我们的少年叛军决定，我们不想正确学习“死语”，因为其中没有美丽。 （这是多么错误！）
但是，在这段小段落中，真相如此之多 - “知识是如此脆弱” - 这是我教授最喜欢的名言。知识如此脆弱
没有人免于这一点，科学本身特别了解知识的脆弱性。这是矛盾的，凌乱和有缺陷的。一篇论文并发现另一篇争议，无法重复实验，它充满了“政治”和“排名”，将重点从发现到声望。
但是，在这种固有的混乱中，我们看到了一个迭代过程，该过程不断地完善我们接受的“真理”，并承认科学知识始终可以接受修订。
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