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AI如何帮助科学家解锁一些太阳最深的秘密
AI可以弥合新的和旧太阳能观察之间日益增长的鸿沟，并帮助科学家揭露我们的恒星长期演变的忽视方面。
来源:Space.com: NASA，太空探索和天文新闻我们的太阳通过其每11年的能量活动模式进行，但是技术科学家用来观察的速度正在以更快的速度前进。
这是一项新研究的带回家信息之一，该信息认为人工智能（AI）可以弥合较新的和旧太阳能数据之间日益增长的差距，并帮助科学家揭露我们恒星长期演变的忽视方面。
人工智能新一代的太阳能望远镜和仪器一直在不断提供前所未有的太阳观。这些进步使科学家能够捕获太阳耀斑的复杂细节，并以升高精度绘制太阳的磁场，对于理解其复杂过程和推动新发现至关重要。然而，由于分辨率，校准和质量的差异，每种新仪器虽然提供卓越的质量，但仍与较旧数据的数据相关的数据通常是不兼容的，因此研究了数十年来如何发展太阳是棘手的。
太阳 太阳耀斑新的基于AI的方法通过从不同的太阳能仪器和数据类型中识别数据集中的模式和关系来克服这些限制，从而将其转化为常见的标准化格式。研究作者说，这为科学家提供了更丰富，更一致的太阳观测档案，尤其是用于对历史日子的长期分析，罕见事件和需要结合多种工具的数据的长期分析。
黑子相关：地球的太阳：有关太阳年龄，大小和历史的事实
相关： 地球的太阳：关于太阳年龄，大小和历史的事实“ AI无法取代观察结果，但它可以帮助我们从已经收集的数据中获得最大的收益，”罗伯特·雅利姆（Robert Jarolim）在一份声明中说。 “这就是这种方法的真正力量。”
语句 机器学习 太阳能周期