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新的AI工具在阿尔茨海默氏症和帕金森氏症的背后破解蛋白质难题
科学家开发了一种强大的新人工智能工具，可以改变我们理解和治疗诸如阿尔茨海默氏症和帕金森氏症之类的脑部疾病的方式。该工具称为RibbonFold，可以预测某些蛋白质如何折叠为有害形状，这是许多神经退行性疾病发展的重要步骤。这项研究是由中国变化的Mingchen Chen领导的[…]新的AI工具在阿尔茨海默氏症和帕金森氏症背后的蛋白质难题中脱颖而出。
来源:Knowridge科学报告科学家开发了一种强大的新人工智能工具，可以改变我们理解和治疗诸如阿尔茨海默氏症和帕金森氏症之类的脑部疾病的方式。
该工具（称为RibbonFold）可以预测某些蛋白质如何折叠成有害形状，这是许多神经退行性疾病发展的重要步骤。
这项研究由中国长期实验室的Mingchen Chen和赖斯大学的Peter Wolynes发表在《美国国家科学院的杂志》上。
国家科学院的会议记录。 国家科学院的会议录色带填料专注于淀粉样蛋白，淀粉样蛋白是由蛋白质组成的长，扭曲的纤维，这些蛋白质在神经系统疾病的人的大脑中积聚。
这些蛋白质团有毒，据信在记忆力下降和其他症状中起着核心作用。
大多数现有的AI工具，例如AlphaFold2和AlphaFold3，旨在预测健康蛋白如何折叠成功能形状。
但与疾病相关的蛋白质通常不正确地折叠，形成柔性，带状的结构，而不是整洁的圆形结构。
RibbonFold专门设计用于处理这些错误折叠的形式，事实证明，它在该特定领域比早期工具要准确得多。
研究人员使用有关淀粉样蛋白原纤维结构的已知数据训练了缎带。然后，他们对培训数据的一部分的新结构进行了测试，但它仍然表现出色。
结果表明该工具不仅捕获了错误折叠的蛋白质的形状，而且还跟踪它们随时间变化的方式。
根据Wolynes的说法，AI表明，随着时间的流逝，这些有害的蛋白质纤维可以转变为更稳定但更危险的形式，这可能解释了为什么阿尔茨海默氏症和帕金森氏症的症状经常出现在以后的生活中。
饮食抗氧化剂对阿尔茨海默氏症的保护力， 吃习惯与高等阿尔茨海默氏症风险有关。资料来源：莱斯大学。