有机材料使概率计算更接近现实

科学家从定制聚合物中创建了灵活的概率位,为使用经典物理学提供了一条新的,节能的途径,以用于AI和机器学习。后有机材料使概率计算更接近现实,这首先出现在高级科学新闻中。

来源:Advanced Science News

科学家从定制聚合物中创建了灵活的概率位,为使用经典物理学提供了一条新的,节能的路径,用于AI和机器学习。

一组科学家建立了一种新型的电子元素,可以为更智能,更高效的计算机铺平道路。研究人员使用定制设计的聚合物,表明可以通过柔软的碳基材料创建称为概率位的计算单元。这些灵活的组件与传统电子产品的行为不同,并且可以为避免能源的机器提供新的途径,以解决延长当前技术限制的问题。

“概率位是二进制单元,以可调的概率随机波动,”克莱姆森大学(Clemson University)的材料科学家,该研究的主要作者斯蒂芬·福尔格(Stephen Fourger)在一封电子邮件中说。 “与固定在状态下的经典位不同,p-bits结合了由经典(不是量子)定律控制的受控随机性。这使得它们非常适合多种应用,例如人工智能和机器学习系统。”

这项研究发表在高级物理学研究中,探讨了一种称为PTPADTP的材料的行为 - 一种由碳,氢,氮,氧和硫制成的聚合物。聚合物是通过重复较小的构建块形成的大分子,它们以各种日常材料出现,从橡胶和塑料到DNA。此处使用的特定聚合物具有化学特征,使电荷以无法预测的方式移动,这是产生概率行为的关键要素。

高级物理研究​​div>

内置随机性的室温计算

“可以在室温下使用经典硬件来实现p-lits,而Q-位需要低温和量子量的环境,” Fourger说。

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