物理符合财务时：使用AI解决黑色choles

免责声明：这不是财务建议。我是航空航天工程博士学位，重点是机器学习：我不是财务顾问。本文仅旨在证明在财务背景下物理知识的神经网络（PINNS）的力量。

免责声明 不是

，我爱上了物理学。原因很简单却强大：我认为物理是公平的。

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从来没有发生过练习，因为光速在一夜之间变化，或者突然可能是负面的。每当我阅读物理论文并思考“这没有意义”时，我都是没有意义的人。

^x “这没有意义， 我是没有意义的人。

因此，物理学总是公平的，因此，它总是完美的。物理学通过其一组规则来显示这种完美和公平，这些规则称为微分方程。

完美 微分方程

我知道的最简单的微分方程是：

作者制作的图像

非常简单：我们从这里开始，x0 = 0，在时间t = 0时，我们以5 m/s的恒定速度移动。这意味着，一秒钟后，我们距离原产地有5米（或者，如果您最喜欢的话）。 2秒钟后，我们距离原产地10米。 43128秒后……我想你明白了。

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正如我们所说的那样，这是用石头写的：完美，理想且毫无疑问。但是，想象一下现实生活中的这一点。想象一下您要散步或开车。即使您尽力以目标速度进行，也将永远无法保持稳定。您的思想会在某些部位比赛；也许您会分散注意力，也许您会停止使用红灯，很可能是上述组合的。因此，也许我们前面提到的简单微分方程还不够。我们可以做的是尝试从微分方程中预测您的位置，但在人工智能的帮助下。

，但在人工智能的帮助下 但是 人工智能 物理知情的神经网络 两个 oop。 c r