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Chatgpt创建的假医学数据集很难发现
意大利语和德国科学家使用ChatGpt创建了假医疗数据集，然后寻找将这些数据集标记为Phoiles的特征。该团队使用Chatgpt-4O来生产12个“未精制”数据集，并根据“未精制”数据创建12个“精制”数据集的Chatgpt版本。未精制的数据集包括103个伪造迹象，包括在患者名称和性别之间的不匹配，周末进行的访问以及年龄计算错误。但是，一旦通过自定义Chatgpt进行了完善这些数据集，这些讲述标志中的范围却少得多，分析时有四个精制数据集显得完全真实。该团队总结说，研究结果表明，使用人工智能来创建研究人员分析时看起来完全真实的假医学数据集是多么容易。
来源:Scimex意大利语和德国科学家使用ChatGpt创建了假医疗数据集，然后寻找将这些数据集标记为Phoiles的特征。该团队使用Chatgpt-4O来生产12个“未精制”数据集，并根据“未精制”数据创建12个“精制”数据集的Chatgpt版本。未精制的数据集包括103个伪造迹象，包括在患者名称和性别之间的不匹配，周末进行的访问以及年龄计算错误。但是，一旦通过自定义Chatgpt进行了完善这些数据集，这些讲述标志中的范围却少得多，分析时有四个精制数据集显得完全真实。该团队总结说，研究结果表明，使用人工智能来创建研究人员分析时看起来完全真实的假医学数据集是多么容易。