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如何确保您的AI解决方案执行您期望II做的事情
AI的一种介绍使帖子如何确保您的AI解决方案执行您期望II的工作首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学genai）正在快速发展 - 它不再只是有趣的聊天机器人或令人印象深刻的图像产生。 2025年是将AI炒作转化为实际价值的一年。各地的公司都在寻找将Genai整合到其产品和流程上的方法，以更好地为用户服务，提高效率，保持竞争力并推动增长。多亏了主要提供商的API和预培训的模型，整合Genai比以往任何时候都更容易。但这是捕获：仅仅因为集成很容易，并不意味着AI解决方案将按照部署后的预期工作。
仅仅是因为集成很容易，并不意味着AI解决方案将按预期工作。预测模型并不是什么新鲜事物：作为人类，我们多年来一直在预测事物，从统计数据开始。但是，Genai出于多种原因彻底改变了预测领域：
Genai出于多种原因彻底改变了预测领域- 现在无需培训自己的模型或成为数据科学家来构建AI SolutionSai，现在可以易于通过聊天界面使用，并且可以通过apisunlock进行许多无法完成或在
所有这些事情都使Genai非常令人兴奋，但也冒险。 与传统软件（甚至是经典的机器学习）不同，Genai引入了新的不可预测性。您不是实施确定性逻辑，而是使用经过大量数据培训的模型，希望它会根据需要做出响应。那么，我们怎么知道AI系统是否正在做我们打算做的事情？我们怎么知道它是否准备好上线？答案是评估（Evals），这是我们将在这篇文章中探索的概念：
genai非常令人兴奋，但也有风险 评估 genai 如果x发生，则y将发生