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用AI打击临床医生倦怠：2025年智能医疗保健工作流程
与其他几个行业一样，我们所知道的医疗保健景观在过去几年中从根本上被人工智能改变了。尽管许多人辩论了这种变化的好处和缺点，但该技术在解决医学最持续的挑战之一方面特别有效：临床医生的倦怠。当我们目睹这个[…]与临床医生与AI的倦怠作斗争的职位：2025年对智能医疗工作流程的愿景首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AI与其他几个行业一样，我们所知道的医疗保健景观在过去几年中从根本上被人工智能改变了。尽管许多人辩论了这种变化的好处和缺点，但该技术在解决医学最持续的挑战之一方面特别有效：临床医生的倦怠。
我们目睹了这个新时代的发展，声音AI和相关技术（如环境临床智力（我们在Augnito）的关注 - 也被证明是革命性的，可以恢复护理的人类元素，同时提高临床管理，文档，文档和其他倦怠驱动力的效率和准确性。
Augnit o倦怠危机：我们在2025年的位置
医疗保健专业人员之间的倦怠流行仍然是一个关键问题，尽管最近的数据显示出有希望的改善。根据最新的调查，尽管过去一年中有所改善，但近一半的美国医生仍会经历某种形式的倦怠。压倒性的行政负担加剧了这一危机，医生花费在其工作日的34-55％之间，汇编了临床文档并审查了电子病历（EMRS）。后果不仅仅是临床医生的福祉，以影响患者护理质量，医疗保健费用和劳动力保留率。
最新调查 ， 支出34 - 他们工作日的55％财务影响也令人震惊 - 医师的倦怠为医疗保健系统的成本约为46亿美元，仅在营业额费用中。关于美国医学协会的预测，到2034年，美国医学协会预测短缺17,800-48,000名初级保健医师，部分归因于与倦怠相关的损耗，因此更令人担忧。这些统计数据凸显了迫切需要解决临床医生压力根本原因的创新解决方案。
成本医疗保健系统 每年约46亿美元