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加州大学洛杉矶分校精神病学家因自杀预防研究获奖
Juliet Beni Edgcomb 正在开发一种机器学习技术，可以识别有自杀相关症状的年轻人。
来源:UCLAJane和Terry Semel神经科学与人类行为研究所的心理健康信息学和数据科学枢纽副主任Juliet Beni Edgcomb博士被脑与行为研究基金会获得2024 KLerman卓越临床研究的卓越临床研究奖。 朱丽叶·贝尼·埃格科姆（Juliet Beni Edgcomb）， 心理健康信息学和数据科学集线器 adgcomb还是加州大学洛杉矶分校（UCLA）戴维·格芬医学院精神病学系的助理教授，她对使用电子健康记录数据的开发规则进行了研究，以清楚地识别出具有自杀症状的儿童和青少年的研究，以表彰她的研究。 这项研究将方法从临床研究信息学转化为儿童心理健康，这是通过与UCLA临床和转化科学研究所的生物医学信息学计划和UCLA医学统计局核心合作而实现的桥梁。 使用电子健康记录训练集，其中包括来自400名儿童和青少年的数据，EDGCOMB能够识别出具有自杀思想和行为的医疗保健提供者的人。她扩大了这项研究，以开发和验证方法，以检测3400名儿童的自杀相关访问。
Jane和Terry Semel神经科学与人类行为研究所的心理健康信息学和数据科学枢纽副主任Juliet Beni Edgcomb博士被脑与行为研究基金会获得2024 KLerman卓越临床研究的卓越临床研究奖。 朱丽叶·贝尼·埃格科姆（Juliet Beni Edgcomb），心理健康信息学和数据科学集线器
adgcomb还是加州大学洛杉矶分校（UCLA）戴维·格芬医学院精神病学系的助理教授，她对使用电子健康记录数据的开发规则进行了研究，以清楚地识别出具有自杀症状的儿童和青少年的研究，以表彰她的研究。
这项研究将方法从临床研究信息学转化为儿童心理健康，这是通过与UCLA临床和转化科学研究所的生物医学信息学计划和UCLA医学统计局核心合作而实现的桥梁。使用电子健康记录训练集，其中包括来自400名儿童和青少年的数据，EDGCOMB能够识别出具有自杀思想和行为的医疗保健提供者的人。她扩大了这项研究，以开发和验证方法，以检测3400名儿童的自杀相关访问。