详细内容或原文请订阅后点击阅览
NTI Circle Movement 奥林匹克大数据和机器学习决赛入围者预测超导体生产中的缺陷
国家技术倡议（NTI）俱乐部运动奥林匹克竞赛“大数据与机器学习”类别的决赛以分布式形式进行。该简介被列入俄罗斯中小学生奥林匹克委员会的二级奥林匹克竞赛名单；获胜者将获得 100 分的数学或计算机科学统一国家考试分数，并获得进入该国领先技术大学的好处。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）国家技术倡议（NTI）俱乐部运动奥林匹克竞赛“大数据与机器学习”类别的决赛以分布式形式进行。该简介被列入俄罗斯中小学生奥林匹克委员会的二级奥林匹克竞赛名单；获胜者将获得 100 分的数学或计算机科学统一国家考试分数，并获得进入该国领先技术大学的好处。
该简介由 Softline 开发，比赛在以智者雅罗斯拉夫命名的诺夫哥罗德国立大学的支持下举行。
报名期间，已有超过3000名高中生申请了个人资料。在以分布式形式举行的预选赛决赛中，来自俄罗斯 62 个地区的 103 名参赛者以及来自白俄罗斯的代表队参加了比赛。
决赛入围者必须预测超导带材生产中的缺陷，以避免质量下降。参与者使用真实的传感器读数。该任务的数据由 S-Innovations 公司提供。
个人资料负责人 Nikolay Knyazev、机器学习架构师、物理和数学科学候选人指出：
“任务逐年变得更加困难，但参与者认真解决问题的能力令我们惊讶。他们应对所有困难，并始终如一地表现出对主题的成人理解。机器学习、神经网络、处理大量数据是现代编程中最受欢迎和相关的任务。”
获奖者和获奖者在别尔哥罗德（1人）、莫斯科（1）、新西伯利亚（1）、罗斯托夫（2）、萨拉托夫（1）、斯维尔德洛夫斯克（1）、托木斯克（1）和图拉（1）地区、克拉斯诺亚尔斯克（4）和滨海边疆区（2）、巴什科尔托斯坦共和国（2）、楚瓦什共和国（2）以及莫斯科的学校学习(2) 和圣彼得堡 (4)。
在团体赛中，最佳角色团队获胜，获得 100 分（满分 100 分）——Alexander Levkov、Stepan Shabalin、Maxim Gerasimov。最佳团队奖由 Nvidia 提供。