FPMI学生和研究生荣获语言文本分析系统对话评估竞赛

6月1日,俄罗斯历史最悠久、规模最大的计算机语言学和语言分析智能技术会议第25届国际科学会议“Dialogue”在莫斯科落下帷幕。

来源:Robogeek新闻频道(关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻)

6月1日,俄罗斯历史最悠久、规模最大的计算机语言学和语言分析智能技术会议第25届国际科学会议“Dialogue”在莫斯科落下帷幕。

该活动由 ABBYY 主办,莫斯科大学和科研机构参与,其中包括应用数学和信息学物理与技术学院 (FPMI)。

会议内容包括圆桌会议、计算语言学领域的俄罗斯和外国专家(包括来自 Phystech 实验室的科学家)的演讲、学生海报会议和有关会议主题的研讨会。

还总结了文本语言分析对话评估系统开发商之间的技术竞赛结果。今年的比赛分四个赛道进行,其中三个赛道由FPMI计算语言学系的学生和研究生获得冠军:

  • Ilya Gusev 赢得了新闻标题自动生成赛道的冠军;
  • Ilya Belkin 成为根据上下文恢复缺失单词的最佳人选;
  • iPavlov 实验室的 Yuri Kuratov、Thé Anh Le 和 Maxim Petrov 赢得了自动确定引用链(文本中对同一对象的不同引用)的竞赛。
  • 会议议程委员会负责人、MIPT计算语言学系主任Vladimir Selegei高度赞赏物理技术研究所对会议的贡献:“今年,MIPT师生的参与对话不仅非常成功——多部作品入选Scopus收藏,在竞赛中获奖——而且对于在NLP(自然语言处理)与蓬勃发展的通用人工智能和通用人工智能之间找到“新平衡”很有帮助ML 首先是深度学习。很明显,NLP 并没有“融入”深度学习,而是有自己的学科、丰富的科学、方法和技术基础,只有将这种经验与深度学习的能力相结合才能成功解决严重的实际问题。”