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TSU 开设了一所免费的机器学习学校
60人决定开始学习——TSU、TPU、TUSUR、西伯利亚国立医科大学的学生以及来自托木斯克的对此主题感兴趣的年轻专家。课程于2月18日开始，一直持续到学期结束。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）60人决定开始学习——TSU、TPU、TUSUR、西伯利亚国立医科大学的学生以及来自托木斯克的对此主题感兴趣的年轻专家。课程于2月18日开始，一直持续到学期结束。
该课程由托木斯克 IPMKN 研究生和专家以及 MIPT 的同事在托木斯克州立大学大数据科学实验室的支持下举办。
– 我们与深度学习学院（MIPT 的一所机器学习学校）的组织者就使用他们的材料和系统的可能性达成了一致。在大学教师 Andrei Raigorodsky 和 Mikhail Burtsev 的倡议下，这所学校于 2017 年 10 月在 FPMI MIPT 开设。它的主要目标是研究现代神经网络的运作，以开放和自由的形式教授深度学习和机器学习。”信息安全和密码学系的研究生 Alexandra Murzina 说道。
这一举措得到了托木斯克机器学习社区从业者的支持。他们决定根据莫斯科学校研讨会的材料来授课，以适应托木斯克聚集的观众。
机器学习是人工智能的一个广泛分支，研究可以学习的算法的构造。基础是应用数学：统计学、概率论、优化方法、数值方法、博弈论。
– 这种算法不能“在纸上”完成，因为使用需要大量数据，并且必须进行编程。此外，该行业现在需要能够完全解决问题的工程师——从开发原型到将其实施到产品中，”Alexandra Murzina 解释道。 – 问题很明显：有很多人想研究这个主题，这个领域的需求很大，但我们没有可以教授这个主题并同时成为实践专家的老师。
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