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没有进展的进展 |科学
利用人工智能 (AI) 推进科学发现的进展使得自动化“端到端科学”(ETES) 系统的设想变得越来越现实：可以生成假设、运行实验的集成管道（在...
来源:Science Magazine利用人工智能 (AI) 推进科学发现的进展使得自动化“端到端科学”的设想变得越来越现实 (
）系统：集成的管道，可以生成假设、运行实验（在计算机或机器人中）、分析结果并以最少的人为干预生成可发布的输出。关键问题不在于人工智能是否能够“做”科学，而在于科学——作为一个产生值得信赖的知识的社会进化系统——能否像人工智能那样继续存在。
尽管没有一个社区明确呼吁完全自主的科学，但 ETES 是当前发展轨迹的逻辑终点：提高自动化程度、跨任务集成以及速度和规模的竞争压力。从这个意义上说，它与其说是一个建议，不如说是一个前进的方向。完全自主的管道最终可能只占据科学领域的一部分。但它们以极端的形式体现了已经重塑知识生产的同样力量。
然而，科学不仅仅是一系列可以优化的任务。它通过类似于达尔文进化论的过程前进：许多独立努力的变化；通过批评、复制和竞争进行选择；并保留稳健的结果。这种分布式结构使科学能够自我纠正并产生新颖性。独立不是偶然的；它是产生可靠性和发现性的机制。
科学从未完全实现这一理想，它受到偏见、激励、错误甚至的影响
。 ETES 的支持者可能会认为自动化可以缓解其中一些限制，同时加速发现和扩大参与。因此，相关的比较不是ETES与理想化科学之间的比较，而是ETES与我们拥有的不完善系统之间的比较。问题是 ETES 是否会减少这些缺陷，或者在机器规模上放大它们。
科学哲学家