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NPS 海军陆战队毕业生为第二 MLG 提供人工智能驱动的决策优势
2025 年 9 月，美国海军陆战队少校尼古拉斯·莫尔 (Nickolas Mohr) 从海军研究生院 (NPS) 毕业时，他获得的不仅仅是计算机科学硕士学位，还带来了一种思考复杂问题的新方式。
来源:美国海军热门故事不到两个月后，他的高级技能将在第二海洋后勤大队 (2nd MLG) 的新任务中接受考验，他现在正在运用他在人工智能 (AI) 方面的 NPS 教育来帮助重塑该部队如何理解战备状态、能力和作战限制。
具体而言，莫尔正在开发后勤能力估算器 (LCE)，这是一种增强的可视化分析工具，它结合了实时部队数据流，为营、团和团级指挥官提供清晰的现场图片，以便他们了解是否以及为何能够有机地支持特定行动，例如，培训活动或部署。
莫尔在第二届 MLG 的领导层表示，LCE 开辟的决策空间非常大，这不仅减少了对简报和 PowerPoint 演示的需求。
“利用数据和人工智能获得作战优势的能力是作战中的当务之急，”第二 MLG 参谋长、美国海军陆战队上校丹尼尔·科尔曼 (Daniel Coleman) 表示。 “莫尔少校每天在我们的指挥数据分析和人工智能办公室中切实运用他从 NPS 学到的知识，改革我们的运营方式并改善运营成果。”
莫尔从学生到实践者的历程说明了海军陆战队通过派遣军官到 NPS 获得的投资回报。通过将学术理论与现实应用相结合，他将自己的教育转化为直接支持单位层面运营决策的工具和流程。
在 NPS，莫尔的论文题为“红队日志分析：增强网络安全操作和分析的工具”，重点关注网络安全和机器学习，特别是分析网络攻击日志以确定模拟攻击是否成功。
除了技术成就之外，莫尔表示，这段经历从根本上改变了他处理问题的方式。
为了回答这个问题，Mohr 开始开发 LCE。