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德米特里·科奇科夫
制作人工智能工具来预测气候变化对极端天气的影响
来源:科学美国人要闻速览
德米特里·科奇科夫
年龄
34
字段
人工智能
机构
谷歌研究
作为一个生活在俄罗斯彼得罗扎沃茨克的孩子，德米特里·科奇科夫 (Dmitrii Kochkov) 喜欢和父母一起解决几何难题。高中时，他参加了数学和物理比赛。当他进入研究生院时，他转向机器学习和量子物理学来解决棘手的问题。现年 34 岁的他于 2019 年作为人工智能常驻人员加入谷歌研究院，利用机器学习创建可以解决有趣方程的程序。然后他的职业生涯转向天气和气候变化。
天气受流体动力学控制，部分通过偏微分方程进行描述。这些方程支撑着气象学家用来预测每日和每周天气的计算机模型。然后，该模型应用全球天气数据来告诉我们是否应该预计会下雨、阳光明媚或极端炎热。但某些过程（例如云的形成）必须在模型中进行近似，这可能会导致错误和偏差。 Kochkov 和他的队友构建了 NeuralGCM（“大气环流模型”），用根据过去天气数据训练的机器学习预测来取代这些近似值。该系统可以与最佳模型（最多 15 天）相媲美地预测天气状况，并能够准确地再现过去的温度模式，甚至比当前的黄金标准模型更准确。
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本文是“美国青年科学家”的一部分，这是一个独立编辑项目，由 Regeneron 提供资金支持。特别感谢旧金山的探索博物馆，科奇科夫的肖像和视频采访就是在那里拍摄的。