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陈杰能
创建用于癌症检测的人工智能工具
来源:科学美国人要闻速览
陈杰能
年龄
28
字段
计算生物学
机构
斯坦福大学
计算机科学家陈杰能希望将物理世界数字化。他是 TransUNet 的发明者，TransUNet 是一种人工智能工具，有助于绘制癌性肿瘤的边界，同时解释它们与周围器官系统的关系。 TransUNet 融合了两种流行的计算架构。第一个是卷积神经网络，传统上用于理解图像。第二个是 Transformer——GPT 中的“T”，这项创新促成了大型语言模型的最新进展。两者的结合使得该工具对放射科医生很有用，使他们能够在 CT 扫描或磁共振成像中更准确地识别边界。
小时候，陈经常在他位于中国泉州的家中搭建的微型实验室里拆卸玩具车。他对机器内部工作原理的兴趣最终促使他在上海学习机械工程，然后又学习计算机科学。在大学三年级时，他飞行 7,400 英里前往约翰·霍普金斯大学，从事癌症早期检测的人工智能研究。在那里，陈开发了可以识别毫米级肿瘤的模型，他说人类几乎不可能从医学扫描中通过视觉辨别肿瘤。 “如果我们想帮助患者或帮助尽可能多的家庭，我们需要开发能够在早期阶段检测癌症的人工智能工具，”他说。
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本文是“美国青年科学家”的一部分，这是一个独立编辑项目，由 Regeneron 提供资金支持。