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土壤生物地球化学模型因地理偏差而忽略了关键过程
Popular soil biogeochemistry models inadequately represent regionally-important processes and lack transferability, resulting in poor predictions of soil organic carbon stocks in sub-Saharan Africa.
来源:Eos杂志来源：地球物理研究杂志：Biogeosciences
景观从大气中吸收碳 (C) 并将其储存在土壤中，从而减轻大气温室气体浓度和气候变化的影响。土壤生物地球化学模型是预测土壤有机碳（SOC）库最广泛使用的工具，特别是在缺乏全面观测的研究不足的地区。然而，这些模型是根据控制北温带系统 SOC 的主导过程开发的，并由其数据提供信息。
冯·弗洛姆等人。 [2026]测试模型“可转移性”（即跨地点或区域应用模型的能力）到撒哈拉以南非洲，评估三种常用的土壤生物地球化学模型与观测结果相比如何预测 SOC。作者发现，即使用局部观测参数化，这三个模型的性能也很差，这表明模型结构缺少重要的过程。经过进一步评估，作者将模型性能不佳归因于过分强调净初级生产力，并且没有充分体现有机矿物相互作用和可交换钙作为 SOC 的控制。
虽然本文的主题是撒哈拉以南非洲，但由于缺乏观测数据或明确的模型评估（如本文所述），它回避了模型向其他未充分研究地区的可移植性问题。土壤有机碳封存被认为是生物圈中最大的碳储存量之一，因此量化当前土壤元素预算并预测未来变化需要模型表现良好。
引用：von Fromm, S. F.、Rocci, K. S.、Anuo, C. O.、Asabere, S. B.、Kanyiri, J.、Kengdo, S. K. 等人。 （2026）。评估撒哈拉以南非洲的土壤碳模型：揭示亚热带和热带土壤生物地球化学的知识差距。地球物理研究杂志：生物地球科学，131，e2026JG009726。https://doi.org/10.1029/2026JG009726