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陆军空中突击旅发现人工智能工具不适合战术规划
“大型语言模型并不能真正理解三维空间。因此它们不利于制定行动方针，”瑞安·贝尔上校说。
来源:美国防务快讯网华盛顿——据其指挥官称，随着第 101 空降师的第 3 机动旅战斗队将人工智能融入到所有参谋部门，他们正在发现新兴技术的局限性。
Ryan Bell 上校的旅去年将人工智能融入到他们的规划流程中。他们采用大型语言模型，并根据联合、陆军和师条令对其进行训练，使旅中的每个参谋部门都拥有自己的机器人，以更好地了解作战环境并更快地做出反应。
“我们发现它在很多方面都很有用，但我们也发现了我们不想使用它的地方，”贝尔今天告诉记者。 “我们没有使用人工智能来制定行动方针。大型语言模型并不能真正理解三维空间。因此它们不利于制定行动方针。这就是你需要熟练人员的专业知识来了解战争艺术来规划行动的地方。”
这些经验教训来自四月份在路易斯安那州波尔克堡联合战备训练中心的轮换，贝尔的部队在那里进行了陆军可以提供的最真实的战场模拟之一。
行动方案经常被人工智能专家甚至一些军方人士吹捧为人工智能如何在战场场景中提供帮助的关键用例。虽然贝尔认为人工智能在这方面没有帮助，但他确实表示，在可能与敌人遭遇之前，可以使用人工智能来测试行动方案。
人工智能还可以加快订单处理速度，使追踪单位能够更快地制定计划和防御。
“我们将从师那里收到[行动命令]，通过使用人工智能，我们可以在半小时内推送旅警告命令。使用它来支持任务分析和命令开发使我们能够将更多时间花在兵棋推演上，”他说。
贝尔说，各营使用人工智能工具和大型语言模型，提前 72 小时完成了任务。